2009年11月11日，淘宝商城以“光棍节”为契机，在部分商家中开展“半价包邮”的网络促销活动，短短一天内缔造了当时网购平台的交易神线年，经过十一年的发展，“双十一”已经成为了全民期待的购物狂欢节，为了能够抢到自己心爱的宝贝，剁手党们凌晨准时守在购物车前，从江浙买到东北，从国内淘到海外。

　　今年的“双十一”，各大电商提前半个多月就开始了各种预售和促销活动，组战队、赢喵币、盖大楼、抽红包、领津贴、付定金、算差价，越来越多的新玩法，越来越复杂的新规则，让广大网友们直呼可惜当年数学没有学好。

　　在中国网民强大购买力的贡献下，“双十一”历年交易额不断被刷新记录，我们平时也会经常看到这种一系列按照时间顺序排列起来的数据，例如每年新出生人口数量、每月医院门诊量、每天空气质量指数等，它们可以是绝对数、相对数或平均数，我们把这样一组数列称为动态数列，它们可以用来观察和比较事物在时间上的变化和发展趋势。

　　根据官方数据显示，2019年天猫“双十一”成交额定格在2684.44亿元，全网平台交易额达到4101亿元。2013年至2019年“双十一”全网交易额如下图所示，可以看出交易额呈现出明显的逐年增长的趋势，我们以交易额的变化为背景，来介绍如何描述动态数列。

　　描述动态数列的第一类指标为绝对增长量，它反映了事物在一定时期内增长的绝对值，包括两个指标：累计增长量和逐年增长量。

　　（1）累计增长量：是指当期指标与基线期指标数值之间的绝对差值，即an-a0

　　例如，我们选择2013年全网交易额作为基线年相比，全网交易额累计增长量为4101-450=3651亿元。

　　（2）逐年增长量：是指当期指标与前一期指标数值之间的绝对差值，即an-an-1

　　发展速度和增长速度都是相对比指标，反映了事物在一定时间内的变化情况。根据参比指标选择的不同，我们可以计算三类指标。

　　第一类指标为定基比，是指当期指标与基线期指标数值之间的比值，即an/a0，表示事物在一定时期内的总的变化情况；

　　第二类指标为环比，是指当期指标与前一期指标数值之间的比值，即an/an-1，表示事物逐年的变化情况；

　　第三类指标为同比，是指当期指标与去年同期指标数值之间的比值，消除了季节变动的影响，例如2019年11月与2018年11月全网成交额的比值，环比和同比指标是我们最为常见最为重要的指标。

　　（1）发展速度：是指当期指标的水平相当于基线期（或前一期）指标的百分之多少或多少倍

　　平均发展速度和平均增长速度主要用于描述某事物在一段时间内的平均变化情况。

　　平均发展速度也是一个很重要的指标，我们可以用它来大致估算未来的指标水平。

　　例如，我们以2013年至2019年全网交易额的数据作为基础，假设每年交易额按照这6年来的平均发展速度进行增长，那么根据以下等式可以预算2020年全网交易额。

　　当然，预测的方法有很多，根据平均发展速度进行估算只是一种较为粗略的方法，我们也可以采用构建回归模型的方法来进行更为精确的预测，小咖会在后期的内容中向大家进行介绍。

　　好了，学了这么多，还是赶紧打开购物车，看看大家好不容易抢到的宝贝都到了么，欢迎大家给小咖留言分享自己今年“双十一”的购物战绩，剁手党还请选择保“手”治疗，为了明年“双十一”继续再战，小咖也要去拆快递啦。返回搜狐，查看更多