最近有个物联网的项目，无人机采集数据，需要记录无人机的飞行轨迹、飞行参数等，这些参数大概是每秒上报2条，那么一次飞行任务可能有10几分钟、20几分钟左右，考虑到数据量的大小以及实时性，我们考虑使用时序数据库。具体选用哪个数据库，这个不重要，开源的、商业的、国内的、国外的都可以，主要是好多小伙伴不懂时序数据库，那么本文笔者就用一篇文章给大家普及一下时序数据库。

　　其实以前时序数据库就一直存在，只是用的人少，随着物联网 ( IoT ) 和其他革命性技术的不断发展，时序数据库再次登上了技术舞台。

　　我们都知道数据库是以某种方式存储的数据集合，例如，联系人列表是一个数据库，我们在其中可以记录姓名、地址、电话号码和电子邮件地址。数据库可以处理多种数据类型，具体取决于它们的结构或管理系统。

　　那么时序数据库 (TSDB) 是一种设计和优化的数据库，用于注册和存储始终与特定时间点相关联或使用时间戳的数据，所以时序数据库又被称为是时间戳数据库。

　　这种结构可以轻松地从任何数据源按时间顺序分析事件，也可以接收并发输入，使我们能够同时分析和存储多个数据流，甚至可以组合分析它们。

　　上面介绍了时序数据库，说白了就是存储跟时间紧密联系的数据，但是有没有想过什么是时序数据？什么样的数据才是时序数据？依据的标准是什么？与普通数据有啥区别？

　　具体点就是单个主题（实体）在 不同时间间隔（通常在度量的情况下等间距，或在事件的情况下不等间距）的观察（行为）的集合 。

　　例如：每秒（多个时间间隔）收集的无人机（单个实体）的飞行轨迹、飞行参数（行为）。

　　时间是区分时序数据与其他类型数据的核心属性，用于按时间顺序组合收集的数据的时间间隔称为时序频率，因此，将时间作为主轴之一将是给定数据集是时序数据的主要指标。

　　时序数据可以用于多种用途和各个领域，因此数据集可能会有所不同，我们怎么去判定这个数据是时序数据呢？

　　存储系统允许冷热数据分离和高效的范围查询，提供高吞吐量、大容量和低成本的存储。

　　而时序数据库通过收集器的冗余可以确保良好的可用性，时序数据库一般带有存储转发技术，如果发生中断，该技术会在收集器处缓冲数据，当服务器自动重连时，缓冲区最终会同步上传，确保不会丢失数据。

　　时序数据库现在出场率越来越高，我们在选型时序数据库的时候要根据自己项目需求来进行选择。对于时序数据库，本文着重介绍了时序数据和时序数据库的术语解释、时序数据库的优缺点、时序数据库应用场景、时序数据库和普通数据库的区别。希望本文的介绍对您学习时序数据库有帮助，有任何问题可以在下方评论区与我讨论。