行业研究意义重大，需了解行业所处的特性，精耕细作，方能洞悉本质。北京上奇数字科技有限公司创始人、董事长孙会峰从当前行业研究面临的问题出发，提出未来行业研究方向，并就如何做好行业研究提出两点建议，表示算法将重构信息，模型会取代行研。以下为孙会峰总裁发表的观点：

　　过去十几年时间，我一直在政府体系内从事服务投资、支撑决策的行业研究工作。相对于金融资本，产业资本具有长周期、稳增长、高价值的投资判断逻辑，政府对行业的投资更是如此。

　　要把行业研究做深做透做好，有两个前提条件：一是解决有效信息不对称的问题，二是解决领域认知有差异的问题。

　　针对*个问题，当前大量第三方公司和内部研究院的存在，以及不断开放便于查询的信息，使大家可以在短时间内快速了解行业动态、趋势、大事件等。随着数字化工具的普及，通过信息不对称套利的可能性越来越小。大量的数据为行业研究提供了更为全面的信息和更为便利的获取条件，对全行业来说，信息差异化会越来越小。因此，关于领域知识的认知差异，已经成为认清产业逻辑、把握发展节奏、评估企业价值的核心。

　　针对第二个问题，不同的人面对同样的信息和数据，有可能得出完全相反的结论和判断，根本原因在于有人懂行，有人不懂行。而行业认知水平取决于领域知识和经验模型化后形成的一套价值判断体系，目前大多沉淀在研究团队高水平人的脑海里，如何将“数据和知识”标准化，构建知识引擎，形成价值判断的方法和工具，是未来行业研究的关键。当前大数据、人工智能、知识图谱等数字技术为之提供了支撑，使之成为可能。

　　*，行业发展趋势是什么？所有投资投的都是未来趋势，这个趋势里有政策影响，有其他的变化，比如投生态沿岸是一个趋势，投亚健康也是一个趋势。大趋势之下有小的变化，所有的宏观背景、发展环境，政策导向都会帮助判断一个行业的趋势如何。

　　第二，行业投资的底层逻辑是什么？在大判断之下的行业底层逻辑是什么，比如国家的集成电路大基、中网投基金合作。在投资决策方面，有人投电商，有人投物流，这就是一个底层的逻辑。当商店应用多的时候，需要开始构建下层结构，投5G肯定要考虑下一步5G的应用是什么，所以延伸出工业互联网、智能网联汽车两大最重要的应用场景。这就如同如果没有4G支持，也没有如今的抖音快手是一样的。这其中的底层逻辑在变化，行业认知要去认知更底层的东西，而不是在风口或者短期的变现中徘徊。

　　第三，行业发展节奏时序是什么？在弄清楚上面两个问题后，还需要在大的趋势下探究行业发展的节奏和时序是什么，*波浪潮，第二波浪潮什么时间出现、拐点在哪里、条件是什么，对节奏的持续把握是非常关键的，这需要对全行业的运行规律非常了解与熟知。

　　第四，行业价值关键环节标的是什么？整条产业链价值高点在哪些环节上，谁才是这些重要环节上的潜在标的企业，实时投资落地或价值化载体，否则再好的认知也无法变现，更不能将杠杆的作用放大。

　　第五，行业投资的风险和挑战是什么？行业新规导致的风险千奇百怪，有些合法的企业突然进入美国商务、工业安全局里面的黑名单，投资受到很多政治、政策的影响，这是在做行业投资的时候，面对中长周期判断很重要的逻辑。

　　一是超越标的研究标的，建立全维度视角，把标的放在行业参照系中研究对标。在看一个企业的时候，把它放在一个行业里看，当看一个行业的时候，就放在整个行业体系、中国的发展阶段或全国的贸易规则下来看。为什么做产业和做行业研究有很大不同，因为产业的视角更为宏观、站位更高、时空感更强、跨时间周期感更强，找到那个更高的视角，才能真正看到伦次、节奏感。

　　这么多年自己从事行业研究的过程中还是比较辛苦的，于是我想用一些新的方法工作，其中解决两个问题：信息不对称和领域标准支持。首先建立了一套全口径行业分析的数据集，共38类，这么多类的数据集，以产业逻辑为基础重新搭建信息结构，重新结构化以后，所有的链条、企业、政府、区域都可以被看到，解决了信息不对称的问题。

　　二是应用“数据+算法”构建的产业知识图谱，快速获取数据、实现精准画像，支撑服务投资决策。今年6月我们与北京智源人工智能研究院联合发布全球*“产业知识计算引擎”，就是聚焦产业知识的数字化、模型化和服务化，应用自然语言处理、知识演化与推理、智能描述与生成等AI技术，将各类产业要素作为计算对象，通过数据流、知识图、关系链的构建，聚合产业数据集30余类，优质企业5000万家，研发算法模型2000余个，实现了100条产业链精准画像，服务产业研究和企业精准画像，支撑量化投资和决策。

　　之前的十余年工作中，非常荣幸曾助推268家企业成功IPO，在技术与市场、募投项目设计等环节提供了大量专业服务。希望用数据智能和知识图谱与各位伙伴一起，开展高水平行业研究和企业价值评估等相关工作。

　　*北京上奇数字科技有限公司（简称“上奇”）是北京智源人工智能研究院重点孵化支持的创新型AI企业，致力于产业要素和关系的数字化、模型化和服务化，研发出全球*“产业知识计算引擎”，聚合了100个产业链图谱，2000余个算法模型，5000万家优质企业，10余万种产品、1亿专利等40余类产业数据集，综合应用自然语言处理、知识演化与推理、群智融合与增强、深度搜索和交互、智能描述与生成等AI技术，针对城市园区、重点产业、目标企业提供多维度、穿透式的实时画像、关系挖掘和知识发现，支撑精准决策、服务招商投资。

　　（免责声明：本文转载自其它媒体，转载目的在于传递更多信息，并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责。请读者仅做参考，并请自行承担全部责任。）

　　惟实励新，携手前行丨“清华-绿盟未来互联网安全联合研究中心”助力国家网络安全体系建设

　　液态阳光甲醇合成项目夺冠！首届TERA-Award智慧能源创新大赛圆满收官！