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　　在网络安全前线战斗了数十年的MikkoHyppönen，这位54岁的专家最近在一次视频通线年最令人担忧的五大人工智能网络威胁。这些威胁并没有特定的顺序，尽管其中有一个是导致他最为失眠的。「我们正在构建的东西必须理解人性，并与人类分享其长期利益......好处是巨大的——比任何事情都大——但坏处也比任何事情都大。

　　12月26日，全区产业园区项目建设集中开工活动钦州分会场暨臻和年产99万吨环保材料项目开工仪式活动顺利举行。为确保开工项目仪式顺利开展，中国移动广西公司钦州分公司攻坚克难，在会前提前完成了专线及无线通信应急车调测及开通，顺利完成了通信保障任务。钦州移动将不断夯实网络能力，全力做好应急通信保障，为广大群众及企业单位提供先进的数智化金牌服务。

　　针对国家新闻出版署网站今天发布的《网络游戏管理办法》，三七互娱回应称，对于该《办法》落地后对该公司带来的影响，该公司目前还在研究。目前只是征求意见稿没有正式实施。同时应为用户提供虚拟道具兑换、使用网络游戏币直接购买等其他获得相同性能虚拟道具和增值服务的方式。

　　今天午后开盘，游戏股普遍遭遇大面积下挫，截止午间休盘，网络游戏概念股大跌，哔哩哔哩跌幅5.35%、腾讯控股跌7.17%、网易跌超12%。此次下挫的原因在于国家新闻出版署发布了关于公开征求《网络游戏管理办法》的通知。在这一过程中，投资者将持续关注游戏公司未来的经营动向以及新规对其盈利模式和业绩的潜在影响。

　　随着移动支付的普及，越来越多的人开始依赖手机完成日常支付。而在手机上通过网络借钱作为一种更方便、快捷的获取资金方式，也逐渐受到了用户的青睐。要知道，相较于传统金融机构，网络借款平台通常对借款人的背景和信用评估要求较为宽松，同时也提供了更多灵活的借款方案和还款方式，借款者可以根据自己的需求和还款能力选择不同的产品和期限，使其更好地满�

　　随着现代社会的快速发展和科技的进步，越来越多的企业和机构已经开始借助虚拟化技术来实现办公场景的数字化转型。在这样的背景下，虚拟云桌面技术已成为了越来越多企业和机构的选择，它可以有效地实现工作终端的集中管理和运维，提高工作效率和安全性。将云计算、物联网等新技术应用到城轨信息化发展，为城轨数字化转型贡献力量。

　　今日，网易游戏官微宣布，为积极响应、落实《未成年人网络保护条例》，网易游戏全线产品将在防沉迷系统基础之上，全面增设未成年人模式”。目前34款首批试点产品已完成未成年人模式”部署，将为用户提供一键内容屏蔽、网易家长关爱平台”管理、防网络欺凌三大防护功能选项。家长只需绑定孩子游戏账号，就可以在自己的手机上实现全方位的管理，只要一个按钮，就可以禁止孩子充值和登录游戏，让孩子能够健康游戏、防止沉迷。

　　2024年1月1日起，《未成年人网络保护条例》正式施行。条例主要包括以下内容:一是健全未成年人网络保护体制机制，明确相关部门和地方政府的责任。要求网络游戏服务提供者建立、完善预防未成年人沉迷网络的游戏规则，对游戏产品进行分类并予以适龄提示。

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　　Mickey-1928:用于生成米奇、米妮等迪士尼公有领域角色图像的稳定扩散模型

　　Mickey-1928是一个针对Stable-Diffusion-xl模型微调后的版本,训练数据集包含96张迪士尼1928年前公有领域动画片《小飞象》、《汽船威利号》和《疯狂的高卢》中的静态画面。该模型可以生成米奇、米妮和皮特等经典迪士尼卡通形象,使生成的图像保持1928年的经典设计风格。

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　　Boundary Attention 是一个可微分模型，它通过一种称为边界注意力的机制来明确地建模边界，包括轮廓、角点和交叉点。与之前的经典方法相比，我们的模型具有可微分性，可扩展到更大的图像，并且能够自动适应图像的每个部分的适当几何细节水平。与通过端到端训练找到边界的先前深度方法相比，它具有提供亚像素精度、对噪声更具鲁棒性以及能够以原生分辨率和纵横比处理任何图像的优势。

　　Text2Immersion是一个优雅的从文本提示生成高质量3D沉浸场景的方法。我们提出的流水线D扩散和深度估计模型逐步生成高斯云。接下来是对高斯云进行精炼,插值和精炼以增强生成场景的细节。与仅关注单个物体或室内场景,或采用缩小轨迹的主流方法不同,我们的方法可以生成包含各种物体的不同场景,甚至扩展到创造想象中的场景。因此,Text2Immersion可以对各种应用产生广泛的影响,如虚拟现实、游戏开发和自动内容创建。大量的评估证明我们的系统在渲染质量和多样性方面优于其他方法,并且继续推进面向文本的3D场景生成。

　　Diffusion Model with Perceptual Loss:基于感知损失的扩散模型

　　该论文介绍了一种基于感知损失的扩散模型，通过将感知损失直接纳入扩散训练中来提高样本质量。对于有条件生成，该方法仅改善样本质量而不会影响条件输入，因此不会牺牲样本多样性。对于无条件生成，这种方法也能提高样本质量。论文详细介绍了方法的原理和实验结果。