回归零售，是延续着电商方向更为明确的具体转向。前有比尔盖茨直接宣告「AI智能体」凭借其对信息收集和撮合的独特价值，将取代搜索与电商的网站形态。后又有久不发声的马云在内网罕见发言：AI电商时代才刚刚开始。
平台维度的竞争，或许又是一个宏大的商业命题。但对于品牌与厂商而言，AI技术发展带来的零售电商变化，却像是一层迷雾等待被揭开。
由计算机开启的数字浪潮，又回到计算机企业寻找答案。有意思的是，联想在自身官网直营渠道，以AI结合零售电商方面的一些尝试，或许能够作为企业个体在浪潮中的样本。
AI浪潮的涌动，最先一批迎接改变的，恰恰是电商。原因在于，电商之于零售的价值，是从交易撮合提效与交易履约规范两方面提供的加持。而AI正在给供需失衡的电商行业带来交易撮合的新「效率」。
作为科技企业，联想搭建自身线上经营体系相对较早。联想官网&客户管理中心总经理郭勇对36氪表示，在其视野中，电商可以分为三个场景。其一是有明确商品与品牌需求，通过搜索引擎匹配；其二是有商品需求却无明确导向，通过货架电商陈列的类目匹配自身模糊的购物需要；其三则是用户需求被活动、内容激发。
然而，无论哪一种场景，就国内电商情况而言，都已经是相对红海的状态。「严格来说，用户需求是一个庞杂且无法定义的需求，更需要一个综合性的工具去解决。」郭勇认为，目前供需之间存在的问题是，用户需求如此繁复，而搜索/兴趣触达进行转化的链路过长，并且无法一站式完成。
「线上消费其实应该分为两个领域，第一个是基于商品类的零售电商，第二个则是OMO线上线下结合的订单逻辑。」前者需要的，是短时间内如何尽可能地让用户看到相应的产品，并且在全国甚至全球库存进行调配履约；后者则有更多软性需求，诸如选座位置、酒店预定等等，存在更多个性化需要。
以电脑作为主要商品类目的联想，也有类似场景。需求、配置、价格之间，时常存在错配。这恰恰是生成式AI所擅长的地方，AI电商的想象空间在于，能够将需求聚合，给出一个最佳的解决方案。即将传统模式下的交易撮合，从「推荐」走向「匹配」。
AI完成「匹配」的交易撮合，进一步提升效率的来源存在两个方向。其一是商家效率，率先布局AI的企业，在行业竞争中自然能够占据先发优势，从而降低成本。其二是用户效率，正如搜索引擎在Web1.0时代带来的效率飞跃，AI电商的逻辑在于，能够为用户解决入口的统一。
「所以我们会认为，AI电商的本质还是电商，是零售，AI是为其提升效率的入口。」与之对应的，是入口的分散。PC端、移动端抑或新的硬件载体，不会有人拒绝一个真正能提供建议与帮助的「AI Agent」出现。
联想官网作为厂商类电商或者说品牌电商，体量处于中上游。就郭勇透露，2023年联想官网产品交易额总额预估在71亿左右，对比5年前十几亿的体量，发展较为迅速。
就业务模型来看，联想官网主要还是停留在PC端，交易占比基本与移动端持平，移动端又以天猫与京东占据90%以上的绝对比例。其业务对象，除了个体消费者业务之外，也在尝试其余创新，从2C为主逐渐向BC双端均衡发展。诸如与抖音合作，打通企业端采购，或是打通与企业大客户的线上平台，本质上还是业务边界的拓展。
而这一过程中，恰逢生成式AI的智能涌动。具体来看，联想官网在AI技术与零售电商之间结合的尝试可以分为三方面。
其一，是精准的用户洞察与匹配。如何通过洞察精准地找到用户并推送最想获取的商品，是无数品牌都在努力尝试的方向。在此之前，无论营销路径还是算法，目的都殊途同归。联想官网的布局，一方面是尝试发展AI Agent类型的智能导购入口，另一方面则是围绕百度等手握大量用户的平台进行深度合作，合法合规找到共性用户特征，从而实现消费者、企业双端的精确筛选。
其二，是AIGC主导的个性定制。生成式AI浪潮最先着陆的方向，就是AIGC，文字、图片甚至影像生成已经流行开来，但在商业应用中还缺乏落地点。而在2023年，联想官网与百度合作，为用户提供AI“文生图”“图生图”创作后一站式喷绘到电脑产品的定制服务，大幅提升了私人定制业务的交易额。
其三，则是数字人直播的降本增效。在直播成为电商基建的当下，搭建直播团队的成本不低，尤其是目前诸多平台都能承载直播带货功能的当下，每个平台都部署团队在投入产出比与人效方面并不乐观。而联想官网的解题思路，是以市面上现有的数字人模型进行训练，在官网与真人主播协同进行直播，扩大直播的服务时长的同时，也为后续AI Agent的发展方向积累。
联想官网经营负责人杨敏向36氪透露，目前其经营探索的主要方向，大致是延续消费者旅程的一条链路：如何更精准地让那个用户来到官网，如何用AI的方式提供更好的服务、更好的体验从而完成转化甚至复购。
而其中离不开一个的关键点，就是大模型。在联想官网团队看来，大模型在电商上的应用，在用户侧，是前文所言三个场景的消费效率与体验提升，这一点无需赘言；在企业侧，则是会成为运营方的「AI Agent」，迅速生成匹配活动、用户群体的定制页面。
「联想不会自研通用大模型，但一定是通用大模型的使用者和二次深度开发者，这是内外都达成的共识。」联想官网产品&体验负责人孙鲁林介绍。在其看来，大模型应用在电商，需要具备应用场景、数据支撑和原生工具三个条件，联想官网的优势在于，自建的电商场景足够成熟，且积攒了大量的商品数据、用户评价与3C数据等等关键数据。
但有优势不意味着一切就是通途。在联想官网的尝试中存在的难点，一方面是需要基于开源大模型进行微调与训练，「这是未来每个想要精细化运营的企业都无法避免的」；另一方面则是需要基于大模型研发更多AI原生工具来配合大模型，支撑用户的消费体验。
郭勇透露，目前联想官网AIGC使用的，是百度「文心一格」大模型，而数字人直播使用的，则是京东「言犀」大模型，联想研究院也与阿里的「通义千文」大模型有合作。「我们的方向，是在后端聚合行业里面比较优秀的大模型能力在，在前端用户感知到的则是一个独立的智能体。」
一个在行业内颇有共识的观点是，渠道会逐渐走向幕后，消费者面前最终看到的，会是一个个完整的解决方案，而非单体的平台入口。
也因此，AI电商的爆发点极有可能存在与传统电商类似的路径——有用户、有流量的地方，就是生长的渠道。而联想作为PC企业的优势，可能会在未来成为核心竞争力。
一方面，是联想是具备自主生产能力的综合企业，本身具备供应链能力，这也是其能够把控各个电商平台定价的底气所在。而联想官网在AI电商方面的尝试，或许会成为销售终端与生产制造端之间耦合的通路。
其中，此前提到的AI定制功能，是一次尝试。AIGC或许只是外观上的定制，结合联想智能工厂的柔性供应链敏捷生产能力，甚至可以实现用户下单后随时定制升级自身设备能力。
而产品售出后，联系并未断裂。联想自身建设有会员体系，对于线上线下的用户信息、产品信息、维修信息等数据都有整合沉淀。而这恰恰是大模型成长的养分，也是未来真正电商智能体出现时的护城河。
另一方面，则是联想在AIPC方面的想象力。联想官网的方向非常明确，一切在AI领域进行尝试的最终目的不是为了纯粹做AI电商，而是需要实现销售转化。这也是为了迎接行业内出现一个庞大AI电商智能体的准备。
毕竟，AI时代的入口载体，目前来看无非是PC端、移动端或是汽车端等现有形态的升级，在新形态无法确定的情况下，结合联想在产品端从AIPC方向的同步发力，未来用户的AI入口，「或许就是联想」。
